对话即刻2.5 lab技术负责人：做AI应用会优先考虑利润

作者 | 黄昱

大模型技术的对话每一次迭代，都在重塑行业格局。即刻b技单点能力的术负AI应用壁垒被不断压缩，部分产品甚至面临失去独立生存价值的责人做风险。这种不确定性，应用会优先成为了AI应用创业者心头挥之不去的考虑阴影。

即刻旗下2.5 Lab技术负责人夏俊晨，利润目前正聚焦于AI旅游翻译应用kulikuli的对话开发。面对巨头环伺的即刻b技市场，他坦言，术负团队最大的责人做焦虑来源并非技术本身，而是应用会优先竞争对手——Google Translate。

大厂与小厂：两场不同的考虑仗

夏俊晨向华尔街见闻指出，AI应用团队每日都需应对快速变化的利润市场压力，这是对话行业共性。但他强调，大模型厂商与AI应用创业者处于不同的生态位，诉求截然不同：

• 大厂视角：追求生态布局与通用能力。
• 小厂视角：聚焦垂直场景，核心诉求是“如何做一个赚钱的产品”。

在大厂眼中容易被边缘化的细分赛道，恰恰是小公司生存的缝隙。一旦大厂因ROI（投资回报率）考量放弃某些长尾需求，小公司便获得了立足之地。

2.5 Lab的诞生与使命

即刻最成功的产品之一是播客平台小宇宙。约四年前，即刻成立2.5 Lab，旨在服务那2.5%的早期尝鲜者。该部门的核心使命是探索AI解决过去无法解决的问题，或重新优化现有痛点。

成立以来，2.5 Lab已孵化出多款产品：
* Chatbox：开源AI客户端。
* ChatHub：支持多模型并行对比输出的界面。
* kulikuli：AI旅游翻译应用。
* 自律石头：自律辅助工具。

尽管用户基数有限，但这些产品均已实现盈利。在“规模拓客”与“利润”之间，夏俊晨坚定地选择了后者。

传统增长公式失效：Token成本成为“吞金兽”

过去十多年，互联网产品遵循“免费获客 -> 扩大DAU -> 寻找商业模式”的增长公式。然而，在AI时代，这套逻辑正在崩塌，核心原因在于成本结构的根本性差异。

• 边际成本非零：传统软件可近乎零成本无限复制，而AI服务每次调用均产生实际成本。
• Token成本占比极高：夏俊晨透露，目前AI应用的Token成本往往占据整体收入的70%左右。若日收入1000元，其中约700元需支付模型费用。

在此成本结构下，“烧钱换用户”的策略几乎不可行。同时，一级市场的风向也已转变：投资人不再单纯为DAU或下载量买单，而是更关注收入、ARR（年度经常性收入）及商业化效率。只有验证了商业模式，证明用户愿意付费，后续的增长才具备意义。

“必须先验证商业化，再做增长。”这已成为AI应用创业的新秩序。

kulikuli的突围：从“玩具”到盈利产品

kulikuli的成长路径正是这一新秩序的缩影。该项目曾一度被视为接近被放弃的“玩具”，但在尝试付费模式后，用户用真金白银证明了其价值。

• 用户规模：总用户超300万，主要面向海外用户。
• 团队配置：约10人。
• 盈利状况：实现不错盈利。

夏俊晨认为，kulikuli之所以能生存，是因为Google Translate在旅游垂直场景的翻译效果仍不及kulikuli。对于谷歌等大厂而言，此类场景过于偏远且不赚钱；而对于kulikuli团队，则是通过深耕垂直领域、投入大量工程积累，构建了差异化竞争力。

降本增效与内部创新机制

在确保质量的前提下，降低模型成本是生存关键。夏俊晨透露，通过接入类似腾讯云TokenHub的服务，可将成熟场景的模型成本降低50%至70%。

生存问题解决后，野心随之生长。夏俊晨将创新过程比作“升级打怪”：翻过kulikuli这座山后，团队不再满足于重复造轮子，而是寻求更高的山峰。

目前，2.5 Lab的新项目孵化没有固定赛道，也未设立僵化的客观评估系统，更多依赖主观判断。在WorkBuddy等Agent工具的辅助下，任何岗位的员工只要提出产品想法、做出原型并持续推动，就有机会组建团队，将创意落地。

(责任编辑：百科)