企业AI成本失控，消息称花旗、Adobe等纷纷限制员工使用大模型

IT之家 7月2日讯—— 据 404 Media 披露，企业旗从 Atlassian、成本称花Adobe、失控亚马逊等六家知名企业获取的消息内部 Slack 聊天记录、后台截图及邮件显示，等纷科技、纷限金融、工使文娱等行业正纷纷收紧员工对人工智能工具的模型权限。企业要求员工降级使用大模型，企业旗以遏制急剧膨胀的成本称花 AI 算力成本。数据显示，失控部分企业的消息 AI 月度支出已飙升至原来的三倍，单月花费超过 1500 万美元（约合 1.02 亿元人民币）。等纷

花旗、纷限Adobe 等限制大模型使用（网络示意图）

这一系列举措揭示了企业在盲目加速 AI 落地后面临的工使严峻财务挑战。核心诱因在于 AI 服务商计费模式的转变：从固定的年费订阅制转向按实际调用量（Token）计费。为防止预算耗尽，部分企业已直接切断对特定高阶模型的访问权限；Adobe 等科技巨头也取消了 Claude 大模型的无限制使用协议。

Adobe：员工转向低算力模型优化流程

一位不愿透露姓名的 Adobe 员工表示，许多同事已开始调整工作流，针对特定任务改用推理能力较低但成本更优的模型，以减少 Token 消耗。然而，该员工也指出，并非所有员工都充分重视这一通知，新规的实际影响仍需观察。

花旗银行：封禁旗舰模型，推行“按需匹配”

花旗银行（Citigroup）的内部邮件显示，该行已彻底屏蔽员工对 Claude 和 ChatGPT 最新旗舰模型的访问，包括 Claude Opus 4.6、4.7 以及 GPT-5.5。

邮件指出：“旗舰模型单次交互消耗的 AI 积分远超普通模型，这是企业调用量激增的主要原因。”花旗于 6 月 24 日实施禁令，原计划于 7 月 1 日恢复。在此之前，该行已发出警告，要求员工非必要不使用高性能模型。

邮件中特别标注了「⚠️ 需执行操作：按需匹配对应模型，减少 Opus 4.7 调用」。花旗实行全公司统一的 AI Token 池机制，强调开发人员因重度依赖 AI 辅助编码，占用了大量共享额度，因此轻度使用者需节约额度以保障公平。

花旗推荐的模型使用策略如下：
* 快速问答/简单代码生成：使用 GPT-5.3-Codex。
* 代码审查/标准对话：使用 GPT-5.3-Codex 或 Claude Sonnet 4.6。
* 架构推理/复杂任务：使用 Claude Sonnet 4.6 等更高阶模型。

此次管控的直接导火索是 GitHub 在 6 月将统一订阅制改为按量计费。花旗同时实时监控 Copilot 的使用数据，通过预算管控机制识别异常调用。尽管内部邮件证实了模型封禁，花旗对外回应时否认了限制模型访问的说法，并表示未通过固定 Token 额度约束员工。

Atlassian：取消无限权限，上线成本数据看板

Atlassian（Jira 母公司）近期取消了内部 AI 工具的无限量使用权，并推出了数据看板，让员工直观查看自身 AI 调用产生的成本。

后台数据显示，Atlassian 的 AI 相关支出呈爆炸式增长：
* 2025 年 8 月：在亚马逊云、谷歌云、OpenAI 等项目上的总支出为 500 万美元。
* 2026 年 5 月：月度开销突破 1500 万美元。
* 预测：本财年企业 AI 工具总支出将超过 1.2 亿美元。

Atlassian 虽承认数据存在误差，但拒绝说明具体偏差幅度。员工反馈称，此前鼓励多用 AI 导致额度在两三天内耗尽，尤其是调用智能体或最新版 Claude 时，引发了内部焦虑。

GitHub：测试单人按量计费，转向开源模型

GitHub 的管控思路有所不同。虽然目前暂无 Token 使用上限，但公司已通知全员计划改用开源大模型以降低消耗。此外，GitHub 正在测试“单人按量计费”模式，未来 AI 额度将分配至个人，不再以团队或项目为单位，且不再提供无限调用权限。

亚马逊：下线排行榜，触发隐形限额

亚马逊此前下线了内部 AI 使用排行榜，该榜单曾统计并排名员工的 AI 工具调用量。多名员工猜测，此举是为了遏制榜单变相鼓励的无节制、高成本滥用行为。

榜单下线两周后，内部 Slack 社群出现大量讨论。有员工晒出截图，显示自己触发了此前未知的 Token 上限。一名员工评论道：“刚撤掉排行榜没两周，直接给我们用上限额了，太离谱了。”

亚马逊发言人回应称，公司鼓励员工尝试 AI，相关指导规范并未发生变动。

文娱与咨询行业：Token 透支与“词元经济学”

多家文娱企业也面临 Token 额度透支问题。某文娱公司员工透露，本月 ChatGPT 额度首次被用光，一名开发人员单人占用近半额度却未带来明显业务回报。

咨询巨头埃森哲（Accenture）的情况更具讽刺意味。此前报道指出，埃森哲发现大量高额 Token 消耗并非来自工程师写代码，而是员工利用 AI 将 PDF 转换为演示幻灯片。内部录音显示，埃森哲各大客户均出现“AI 开销暴涨”。

值得注意的是，埃森哲曾是推动客户全面上马 AI 的主力，如今面对成本飙升，顺势推出配套解决方案，帮助客户研究「词元成本经济学」。然而，埃森哲内部仍在滥用 AI 处理琐事，如开发了一款完全由 AI 搭建的工具来预测世界杯胜负。知情人士透露，公司上下仍在强行推广 AI，员工们挖空心思消耗资源，缺乏适度节制的引导。

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