Momenta启动港股招股,智驾淘汰赛加速

本报(chinatimes.net.cn)记者 于建平 | 见习记者 刘杰 | 北京报道
6月29日,动港自动驾驶独角兽Momenta正式向港交所提交招股书,股招股智拟于7月8日在主板挂牌上市。驾淘加速根据全球发售文件,汰赛Momenta此次计划发售1993.83万股,动港按发行价测算,股招股智预计募集资金总额约为58.9亿港元。驾淘加速
Momenta创始人兼CEO曹旭东曾在2025年预言,汰赛2026年将是动港汽车辅助驾驶领域的“淘汰之年”,国内市场最终可能仅存三家头部玩家。股招股智如今2026年赛程过半,驾淘加速Momenta的汰赛IPO进程再次将智能驾驶行业的残酷竞争推向舆论中心。
募资去向:重注研发与Robotaxi商业化
招股书详细披露了资金用途规划:
* 约60%将投入研发,动港重点涵盖人工智能计算能力建设、股招股智数据存储基础设施升级及研发团队扩充;
* 约20%专项用于推动自动驾驶出租车(Robotaxi)服务的驾淘加速商业化落地;
* 剩余部分用于补充营运资金及一般企业用途。
财务数据揭示了行业共性困境:2025年,Momenta实现营业收入24.1亿元,同比大幅增长82.1%;但归母净利润亏损达34.6亿元,亏损幅度较上年进一步扩大。尽管辅助驾驶加速量产带动了收入规模扩张,但高昂的研发、测试及算力成本使得短期盈利压力依然严峻。
值得注意的是,Momenta的收入结构正在发生质变。相较于早期依赖项目制开发收入,公司软件授权收入占比显著提升。随着量产车型增多,软件授权正成为新的增长引擎。截至2025年底,搭载Momenta智能驾驶解决方案的量产车辆已突破68万台,合作伙伴涵盖丰田、奔驰、上汽集团、通用汽车、比亚迪、奥迪等全球主流车企。
在Robotaxi领域,Momenta规划了明确的国际化路径。除国内布局外,公司计划与Uber及Grab合作,并拟于2026年在阿布扎比、慕尼黑等地推进国际商业自动驾驶出租车服务。
对此,汽车行业分析师庞威指出,自动驾驶出租车距离大规模商业化仍有距离。运营成本、安全监管、运营范围及全生命周期成本是主要瓶颈。目前全球范围内真正实现稳定盈利的Robotaxi平台寥寥无几,行业整体仍处于商业模式探索期。
“规模化运营并非仅靠算法迭代即可实现,”庞威强调,“需车辆成本下降、监管完善、运营效率提升及用户接受度提高等多要素成熟,商业化才能进入新阶段。”
截至发稿,针对研发重点、Robotaxi运营及海外拓展等议题,《华夏时报》向Momenta发送采访提纲,暂未获回复。
资本逻辑重塑:从“技术故事”到“量产交付”
回顾2021年前后,智能汽车爆发带动自动驾驶成为资本热点,芯片、算法、激光雷达及Robotaxi等领域融资火热。然而,近两年随着技术从研发走向量产,资本市场逻辑发生根本性转变:投资者不再单纯迷信技术前景,而是更聚焦于商业化进展、量产交付能力及盈利预期。
这一变化直接反映在估值体系中。近期上市的多家人工智能驾驶企业,其二级市场定价普遍低于早期融资估值。在当前的评价权重中,收入规模、客户结构、量产能力及盈利前景的重要性已超越单纯的技术领先性。投资者核心关切在于:企业是否拥有稳定的车企客户?能否持续获取量产订单?研发投入能否有效转化为营收?
竞争门槛升级:端到端大模型与供应链集中
中国汽车工业协会数据显示,2025年我国汽车产销量分别为3128.2万辆和3143.6万辆,连续多年位居全球第一。其中,新能源汽车销量达1659.8万辆,占比超50%。新能源车的普及加速了智能辅助驾驶从中高端向主流市场的下沉。
产品层面,城市NOA、高速NOA等功能正从30万元以上车型快速渗透至20万元甚至15万元级车型。车企竞争焦点已从简单的配置堆砌转向智能驾驶体验,这对算法能力、数据积累及软件迭代效率提出了更高要求。
供应链格局也随之演变。行业初期,车企多采用多供应商并行测试策略;进入量产阶段后,产品稳定性、交付效率及后续升级能力成为核心考量,合作资源加速向头部企业集中。这意味着,自动驾驶企业不仅需具备算法研发实力,更需拥有强大的工程化能力、量产交付能力及持续迭代能力。
技术路线上,智能驾驶正从基于规则的算法向端到端大模型演进。大模型训练对数据规模、算力资源及研发投入的需求呈指数级增长,进一步抬高了行业门槛。
Momenta此次将60%募资投入研发,正是为了保持技术迭代速度。华为、地平线、黑芝麻智能、小马智行、文远知行等竞争对手也在算法、大模型、芯片及算力平台加大投入,争夺下一轮竞争主动权。
庞威提醒,持续加大研发投入并非万能钥匙,并不必然带来商业回报。自动驾驶研发周期长,从技术验证到规模化量产是长期过程。对于拟上市或已上市企业而言,在保持技术投入的同时,提升经营效率、降低成本压力、构建可持续盈利模式,才是未来生存的关键。
责任编辑:李延安 | 主编:于建平
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