从“能用”到“好用”：具身智能蓄力“关键一跃”

2026-07-18 05:11:23 [休闲] 来源：盘星资讯网

随着宇树科技成功过会科创板，能用以及工信部与国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，好用具身智能作为AI落地实体场景的具身核心载体，正成为观察科技创新与产业创新深度融合的蓄力关键风向标。记者近期深入产业链上下游、关键行业协会及研究机构调研发现，能用尽管行业热度持续高涨，好用但规模化落地仍受制于数据供给、具身技术适配及商业闭环等瓶颈。蓄力多方协同破局，关键推动具身智能从“单场景试点”迈向“跨场景规模化商用”，能用是好用实现这一“关键一跃”的必由之路。

2026世界智能产业博览会上，具身机器人乐队在具身智能馆精彩演奏。蓄力记者李然摄

产业热度飙升：从技术攻关迈向商业落地

在2026世界智能产业博览会上，关键搏击机器人动作行云流水，具备毫米级精度的灵巧手能穿针引线，多台机器人协同演奏完整曲目……80余家企业携150余款具身智能产品亮相，标志着行业正加速从技术攻关期过渡到商业化落地阶段。

伽利略（天津）技术有限公司展出的机器狗，可自主完成上下楼梯、爬坡等复杂动作。该公司产品已广泛应用于能源、应急等领域，能够替代人工进入高危区域进行24小时巡检，显著降低运维成本。伽利略企划管理部主管唐子琪透露，2026年该公司已在多个国际展会斩获千万元级意向订单。

此次智博会首次设立具身智能独立展区，参展企业多以可实现落地的整机产品为核心展品。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚指出，具身智能实现了感知、决策、执行的闭环，打破了传统软件与物理设备的隔离，成为连接技术与产业的新载体。

随着AI大模型与运动控制技术的日益成熟，具身智能已成为全球前沿技术竞争的核心赛道。以天津为例，当地已构建起涵盖核心零部件、本体制造、系统集成的完整产业链，链上企业达104家。2025年产业链营收突破270亿元，2026年一季度产值同比增长10.1%，涌现出一批具备全球竞争力的“隐形冠军”。

此外，天津企业的商业版图正向海外延伸。天津天星科技发展有限公司的双臂机器人已实现稳定出口，单台售价约4000美元，订单已排至年底，应用场景涵盖搬运、产线巡检及教育科普等领域。天星科技总经理王兆宇表示，依托滨海高新区华苑科技园完善的产业生态（周边配套率达50%以上），企业已实现全链条自研。

智博会发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2026）》强调，凭借成熟的供应链与丰富的场景数据，中国具身智能产业已从模仿转向自主创新。在生物医药与半导体实验室中，中科华晟机器人（天津）有限公司的复合机器人通过控制系统与视觉相机，可替代实验员完成取放孔板及移液等高精度操作，大幅提升了实验效率与精度。

规模化应用面临多重挑战

企查查数据显示，截至2026年5月，国内现存具身智能相关企业3025家，近五年注册量持续攀升，2025年新增408家，同比增长119.35%，其中成立10年以上的成熟企业占比36.26%，产业基础扎实。

尽管前景广阔已成共识，但受访人士普遍认为，行业仍处于规模化落地初期，要实现从“能用”到“好用”的跨越，需突破以下多重挑战：

1. 数据供给存在结构性矛盾

“我们做项目70%的时间花在数据清洗上，真正用于AI训练的时间仅占30%。”北京新匠速验科技服务有限公司首席顾问张岳海指出，当前工业场景看似数据庞大，但存在格式不统一、标注不规范、多模态对齐困难等问题，高质量数据集极度匮乏。

天津市机器人产业技术联盟副理事长兼秘书长张欢喜补充道，具身智能数据采集与标注成本高昂。真机采集依赖昂贵的实体机器人及安全环境，而动作序列标注涉及多维连续变量，人工标注难度大且一致性低，难以形成有效的训练闭环。

2. 核心技术落地适配性不足

宇树科技创始人王兴兴表示，具身智能若要迎来类ChatGPT般的革命性时刻，仍需攻克多项关键技术，其中泛化能力不足是行业公认的核心瓶颈。

张岳海坦言：“实验室和车间是两个世界。”实验室跑通的模型，在车间遇到环境变化或任务调整时，判断出错极易引发安全事故。目前行业多采取缩小适用范围、不做通用智能而做特定岗位专业智能的策略，以控制不确定性。

此外，产品标准化程度不足也是痛点。不同项目间需承担大量定制设计、开发与调试成本，阻碍了规模化生产。浙江大学机器人研究院院长朱世强指出，当前机器人行业处于“热闹但尴尬”阶段，样机多、规模化应用产品少，整机企业盈利有限。核心卡点在于“大脑”多模态大模型和“灵巧手”核心技术尚未真正突破，相比成熟工业机器人，人形机器人平均无故障运行时间偏短，续航能力亦是短板。

3. 产业协同机制尚待理顺

当前，具身智能领域稳定运行、成本可控且维护方便的落地场景仍较为稀缺。张欢喜分析，未来几年突破点仍集中在工业细分产线、仓储物流、高危巡检等封闭场景；家庭、公共服务等开放场景还需在技术、成本、法规上经历数年协同演进。

有企业人士反映，不同工业细分场景差异巨大，定制化需求繁多，针对极端工况的适配研发周期长、成本高。同时，部分领域客户对技术成熟度持观望态度。例如，半导体、洁净实验室行业的产品应用率低、市场认知度弱，导致推广难、交付周期长。

亟待合力打通堵点

业内人士指出，具身智能产业正处于发展的关键窗口期，需从基础研究、场景开放、体系配套等方面协同发力，打通从技术突破到产业落地的堵点，推动高质量发展。

1. 强化技术与人才支撑

刘刚等人建议，构建“政产学研用”协同创新体系，聚焦核心关节模组、运动控制算法、多模态大模型等共性技术联合攻关，打通信息智能与物理智能的融合路径。鼓励高校与头部企业共建交叉学科，开设定向培养项目，补齐复合型人才短板；加快布局公共中试平台，为中小微企业提供样机测试与场景验证服务，降低中试成本。

2. 开放场景与数据配套

受访企业呼吁，相关部门应围绕城市治理、应急救援、医疗康养、港口物流等公共服务领域，主动设计并开放高价值、可复制的应用场景，让产品在真实复杂环境中接受检验、加速迭代。鼓励用户在合规前提下开放脱敏真实运行数据，解决训练数据单一、脱离真实环境的痛点；探索“首台套”保险补偿、应用示范补贴等机制，助力自主品牌产品进入关键领域。唐子琪等人建议，深化产学研联合，搭建各行业共享的标准化数据集，优化仿真训练系统，缩短算法迭代周期。