中科闻歌发布海汇Token平台：从部署模型走向Token订阅模式

6月30日，中科走中科闻歌正式揭晓其企业级AI基础设施平台——海汇TokSea。闻歌该平台以Token为核心计量单元，发布深度融合模型接入、海汇专业模型调用、部署智能路由、模型权限管控、阅模成本监控及运营优化等关键能力，中科走旨在协助企业构建一套可管理、闻歌可度量、发布可优化的海汇AI应用体系。

随着人工智能从单点试验迈向规模化落地，部署企业接入的模型模型数量激增，业务场景日益复杂，阅模由此引发的中科走调用成本高昂、权限管理混乱、效果评估缺失及安全治理难题愈发凸显。如何确保AI应用的稳定性、透明度与经济性，已成为企业亟待解决的新管理课题。

海汇TokSea正是为应对这一挑战而生。它将分散的模型、工具及应用整合为统一的AI基础设施，实现“可接入、可调用、可治理、可优化”，助力企业在统一架构下完成模型调度、任务路由、权限审计、效果评估及持续运营的全流程闭环。

构建统一入口，赋能企业AI规模化应用

海汇TokSea贯穿企业AI使用全生命周期，提供从模型接入、调用执行到企业治理及运营优化的一站式解决方案。

1. 模型接入层：降低适配与维护成本

平台支持企业按需接入主流开源与闭源模型，显著降低多模型接入、适配及切换的门槛。通过统一的API接口与账号体系，企业可灵活调用各类模型能力，有效减轻重复开发与接口维护的压力。

2. 模型能力层：融合自研与通用优势

除了支持主流通用模型，海汇TokSea还深度整合了中科闻歌自研的大模型矩阵：
* 雅意大模型：处理企业通用AI任务。
* 磐石ScienceOne：专注于科研推理。
* 决策机Decitron：服务于复杂决策场景。

这种整合形成了“通用能力 + 科学智能 + 决策智能”的企业AI能力组合，将自研优势与主流通用模型（如DeepSeek等）无缝融合。

3. 企业治理层：实现精细化运营管控

平台通过统一的Token管理、权限控制、预算管理、安全策略、调用监控及审计留痕，将AI能力全面纳入企业日常运营体系。管理层可清晰洞察AI的使用主体、业务场景、成本消耗及产出效果，从而动态优化模型组合与调用策略。

通过海汇TokSea的统一接入与运营，雅意、磐石与决策机分别对接办公协同、科研创新、经营决策及管理运营等关键环节，形成可复用、可治理、可持续优化的业务价值闭环。

四大核心能力：聚焦Token优化与计费革新

针对企业AI使用全流程，海汇TokSea重点打造四项核心能力：

1. 统一接入：通过一套API和账号体系集成多类模型，消除重复开发与接口维护成本。
2. 统一治理：支持按部门、项目、模型及业务场景配置权限、预算与调用策略，有效降低安全、合规及成本风险。
3. 智能路由：基于任务复杂度、业务目标及成本要求，在不同模型与专业能力间动态匹配最优调用方案。
4. 持续优化：依托调用监控、效果评估及Token消费分析，帮助企业平衡业务效果与AI成本，实现持续迭代优化。

Token计费模式：从“消耗”到“价值衡量”

在计费模式上，海汇TokSea创新性地以Token作为企业AI使用的统一计量单位，实现每一次调用精准对应至具体员工、团队、项目或部门。

• 透明化监控：企业不仅可查看整体Token消耗，还能深入分析不同业务场景的使用效率与投入产出比（ROI）。
• 精细化预算分配：基于数据洞察，企业可更灵活地分配AI预算，优化模型选择。
• 避免无序消耗：通过精细化管控，有效防止重复部署与资源浪费。

换言之，Token不仅是计费单位，更成为企业衡量AI价值、优化AI投入的重要抓手，推动AI应用从“粗放式使用”向“精细化运营”转型。

(责任编辑：焦点)