芯片股再大跌，闪迪跌入熊市！AI“鬼故事”不断，市场开始重估？

2026-07-17 13:53:30 [热点] 来源：盘星资讯网

AI硬件板块经历连续两日调整，鬼故事但真正引爆市场神经的芯片熊市，并非芯片巨头本身的股再利空，而是大跌跌入 两家AI大模型公司的最新战略动向。

周三，闪迪市场市场传出Meta正探索将富余AI算力对外商业化；次日，不断又有媒体报道Anthropic正与三星电子洽谈合作，开始计划开发基于三星2纳米工艺的重估自研AI芯片。

这两则看似独立的鬼故事消息，实则共同指向了AI产业链当前最核心的芯片熊市痛点—— 持续两年高速扩张的AI资本开支，是股再否正面临拐点？

资金率先做出反应。美股芯片股近两日遭遇重挫，大跌跌入费城半导体指数（SOX）周三、闪迪市场周四累计下跌11%，不断创下近一个月以来的开始最大两日跌幅。

对资本开支周期最为敏感的 半导体设备板块领跌。Teradyne（TER）、Entegris（ENTG）、科磊（KLAC）、应用材料（AMAT）、拉姆研究（LRCX）周四盘中一度集体下挫超10%，欧洲芯片龙头ASML的美股（ASML）周四盘中跌幅一度超过5%。

个股方面，Marvell收跌9.84%，Arm下跌6.58%，美光下跌5.49%，AMD跌4.26%，博通下跌2.41%。英伟达相对抗跌，但仍收跌1.39%，台积电ADR跌2.27%。

高盛AI半导体股票一篮子指数遭遇重创，创下自关税日以来最糟糕的两天表现。

内存股同样未能幸免。高盛一篮子内存股过去两天跌幅超过18%，创下了12年来最剧烈的两日跌幅记录。

存储厂商 闪迪（SanDisk）暴跌超14%，自阶段高点回落约27%，正式跌入熊市。

相比之下，作为资金支出方的 超大规模云服务商股价表现相对企稳。

然而，多数机构认为，这两则消息更像是市场 重新审视AI投资逻辑的催化剂，而非AI产业景气度的根本性逆转。市场真正交易的，并非“AI需求见顶”，而是AI产业正从 “拼资本开支”向 “拼资本效率”的新阶段过渡。

过去两年，AI硬件板块一路狂飙，其核心逻辑始终未变：AI模型快速迭代引发算力需求爆发，GPU长期供不应求，科技巨头不断上调资本开支，进而带动GPU、高带宽存储（HBM）、高速网络、先进封装及半导体设备需求，形成了一轮前所未有的 “AI资本开支超级周期”。

这一逻辑不仅助推英伟达登顶全球市值最高公司，也让应用材料、拉姆研究、荷兰ASML、科磊等设备商，以及美光、闪迪等存储厂商成为资本市场的最大赢家。

然而，本周连续出现的两则消息，迫使市场重新审视一个关键问题：如果AI产业开始从“单纯扩大投入”转向“注重资本效率”，这一轮超级周期是否会进入新阶段？

周三，Meta被曝筹划建设AI云计算业务，未来可能向外部客户开放部署在其基础设施上的AI模型，或直接出租富余AI算力，旨在实现数百亿美元AI基础设施投资的商业化回报。

紧接着，周四Anthropic传出开发自研AI芯片的消息。

单独看，两者路径不同；合起来看，却共同指向一个趋势—— AI公司开始思考如何提高已有基础设施的投资回报率，而非无限制扩大资本开支。

正是这一预期的变化，引发了市场对AI交易逻辑的重新评估。

相比市场初期对“自研芯片减少GPU采购”的担忧，Anthropic此举背后的商业逻辑更值得关注。

据报道，Anthropic正与三星电子讨论开发面向AI训练和推理的定制芯片，目前处于早期阶段。

若最终落地，Anthropic将成为继谷歌、亚马逊、微软、Meta之后，又一家布局自研AI芯片的基础模型公司。

这并非意味着放弃英伟达GPU，而是AI产业发展的 自然演进。

过去两年，大模型公司的竞争焦点在于谁能获取更多GPU、建设更多数据中心；随着模型规模扩大，训练和推理成本飙升，降低单位Token成本、提高算力利用率、减少对单一供应商依赖，已成为新的竞争核心。

针对特定模型设计的ASIC（专用集成电路）能在性能、能耗及成本间实现更优平衡，这也是谷歌TPU、亚马逊Trainium及Meta MTIA近年来持续推进的原因。

从这个角度看，Anthropic探索自研芯片，标志着AI产业从 “拼投入”迈向 “拼效率”，而非削减AI投资。

Meta与Anthropic策略不同，但目标高度一致：

无论是出售富余算力，还是布局ASIC，本质上都不是减少AI投资，而是在寻找 更加可持续的AI商业模式。

但对于资本市场而言，这两则消息引发了另一种联想：如果AI公司更关注资本效率，未来GPU采购、云计算租赁及新增数据中心投资，是否还能维持过去两年的高速增长？

市场因此开始重新审视AI资本开支能否继续保持此前“只增不减”的预期。这也是为何在连续两天的调整中，跌幅最大的并非模型公司，而是与新增资本开支联系最紧密的 半导体设备企业。相比GPU和存储厂商，设备商订单更直接反映未来晶圆厂和芯片企业的投资计划，对资本开支预期变化最为敏感。

尽管半导体板块连日调整，但多数机构并未将这两则消息解读为AI需求降温。

关于Meta：分析认为，出售富余算力更像是在为巨额AI资本开支寻找 商业化出口，从而提高未来继续投入GPU、网络设备、数据中心及能源基础设施的可持续性，而非缩减开支。
关于Anthropic：机构普遍认为，自研芯片符合AI大模型公司的长期趋势。即便越来越多企业采用ASIC，仍需要依赖先进制程制造、HBM、高速互连、先进封装及数据中心建设，AI基础设施需求不会消失，而是可能向不同环节重新分配。

更重要的是，目前AI应用渗透率仍处于较低水平。业内人士指出，随着推理需求持续增长，大模型的Token消耗和算力需求仍远高于此前预期，AI基础设施建设距离真正成熟仍有长路要走。

因此，本周市场更像是在历史性上涨后，对AI交易进行 阶段性的重新定价。

如果说过去两年的AI竞争比拼的是“谁投入更多”，那么Meta和Anthropic释放的信号则意味着，AI产业正进入新阶段——竞争转向 谁能让每一美元资本开支创造更高的回报率。

对于市场而言，这种预期切换足以成为AI硬件板块调整的催化剂；但对于产业本身而言，这未必意味着超级周期结束，反而可能标志着AI基础设施投资开始迈向 更加成熟、更强调商业闭环的发展阶段。

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