DeepSeek V4正式版要来了,API高峰时段价格翻倍
界面新闻记者 | 宋佳楠
6月29日,式版DeepSeek向用户发送升级提醒邮件,高格翻正式宣布DeepSeek V4计划于7月中旬上线。式版此次版本更新不仅带来功能优化与性能提升,高格翻更将同步调整API定价策略,式版引入峰谷定价机制,高格翻高峰时段调用价格直接翻倍。式版
峰谷定价详解:高峰时段价格翻倍
为优化资源配置并提升服务稳定性,高格翻DeepSeek将每日9:00-12:00和14:00-18:00(北京时间)定义为高峰时段。式版具体价格调整如下:
DeepSeek V4 Pro
- 输入(缓存命中):平时 0.025元/百万tokens → 高峰 0.05元
- 输入(缓存未命中):平时 3元/百万tokens → 高峰 6元
- 输出:平时 6元/百万tokens → 高峰 12元
DeepSeek V4 Flash
- 输入(缓存命中):平时 0.02元/百万tokens → 高峰 0.04元
- 输入(缓存未命中):平时 1元/百万tokens → 高峰 2元
- 输出:平时 2元/百万tokens → 高峰 4元

用户权益提示:
DeepSeek团队承诺,高格翻将在实际定价调整前24小时通过邮件通知用户。式版若用户在计费调整后继续使用服务,高格翻视为同意新计费方式;若不同意,式版可选择退出服务并申请退费。高格翻
模型能力回顾:V4预览版表现强劲
此前于4月24日上线的式版DeepSeek V4预览版提供Pro与Flash两大版本,均标配百万字(1M)上下文能力,支持思考模式切换、Json输出、工具调用及对话前缀续写等企业级功能,广泛覆盖开发、办公、法律、金融等复杂场景。
- Agent能力显著增强:V4预览版已成为DeepSeek内部员工首选的Agentic Coding模型。评测显示,其使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Claude Opus 4.6(非思考模式),但与Opus 4.6思考模式仍存差距。
- Pro与Flash对比:
- V4 Pro:世界知识储备更丰富,推理能力更强。
- V4 Flash:参数与激活量更小,推理速度更快、成本更低。在简单任务上与Pro旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。
价格演变史:从“全球最低”到“峰谷调控”
DeepSeek V4系列的价格策略经历了剧烈波动,旨在平衡算力成本与市场普及:
- 首发阶段:
- Flash版:缓存命中输入0.2元、未命中1元、输出2元。
- Pro版:缓存命中输入1元、未命中12元、输出24元。
注:受限于高端算力,Pro版初期吞吐有限。
4月26日大幅降价:
- 全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一。
- V4 Pro限时2.5折:缓存命中输入低至0.025元/百万tokens,创全球大模型价格新低。
- V4 Flash:缓存命中输入从0.2元降至0.02元/百万tokens。
V4 Pro其他调整:缓存未命中输入从12元降至3元,输出从24元降至6元(限时调价)。
当前峰谷定价:
- 基于上述低价基础,通过峰谷机制进行动态调度。
行业分析:峰谷定价是算力稀缺下的必然选择
分析人士指出,DeepSeek V4正式版的峰谷定价并非单纯涨价,而是算力资源稀缺背景下的标准化调度工具。
- 调用量激增:OpenRouter数据显示,仅DeepSeek V4 Flash单模型周调用量已突破4.66万亿tokens,连续六周登顶全球单模型调用榜首(尽管环比下滑6%)。
- 痛点:企业集中办公时段算力挤兑、接口超时频发已成为常态。
- 策略本质:通过价格杠杆分流非紧急任务(如离线处理、批量运算),保障金融、代码研发、实时智能体等高优先级业务在工作时段的服务稳定性。
技术前瞻与资本动向
技术优化:DSpark框架
在正式版发布前,DeepSeek已推出DSpark更新,这是一种投机解码框架,可将模型推理速度提升60%-85%。虽然目前面向预览版,但预示着正式版在工程效率和推理成本上将有更优表现。
巨额融资与扩张
近期DeepSeek融资消息密集释放:
* 融资规模:6月16日传闻完成首轮外部融资,总额超500亿元,投后估值突破3380亿元。
* 出资方:
* 创始人梁文锋:约200亿元(最大单一出资方)。
* 腾讯:约100亿元。
* 宁德时代体系(含溥泉资本):约50亿元。
* 网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本:各约30亿元。
* 正心谷投资、拾象科技:各约15亿元。
大规模招聘
DeepSeek计划将各部门规模扩大至少一倍,开放33个岗位,覆盖算法、研发、运维、产品、数据工程师及职能部门,工作地点包括北京和杭州,且接受实习生。
结语
随着DeepSeek V4正式版的到来,其将补齐预览版在商用稳定性上的短板。结合充足的资本储备与人才扩张,DeepSeek有望进一步缩小与海外头部闭源模型在商业化落地方面的差距。
(责任编辑:休闲)
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