全栈国产化AI应用 “抢”回4.5亿度电能

来源：环球网

从设备细微振动、抢异响声纹到机身温度波动，全栈风电场上不起眼的国产智能网关，凭借一套全栈国产化AI算法，应用回亿度将潜藏在风电设备中的抢发电损耗逐一“抢”回。据中国大唐集团数字科技有限公司发布的全栈数据显示，其自主孵化的国产全栈国产化能源品牌“苇络AI”落地运营三年，已覆盖全国10余个省（市、应用回亿度区）的抢新能源场站，实现智能化保供。全栈截至目前，国产该方案累计挽回发电量损失达4.5亿度，应用回亿度足以满足56万名城市居民一整年的抢用电需求，标志着国产“人工智能+电力”应用场景拓展取得了显著的全栈规模化实效。

破解风电运维“隐性痛点”

风电作为清洁电力保供的国产重要支柱，其运维工作长期面临诸多难以察觉的“老大难”问题。风电机组普遍存在齿轮箱微磨损、设备隐性过热等渐进式“慢性病”，这些隐患隐蔽性强，传统人工巡检难以实现全面覆盖。此外，传统监测模式的数据研判周期较长，设备若长期带病运行，将持续造成发电量流失。特别是在夏季用电高峰时段，此类隐患更易引发机组突发停机，进一步加剧电力保供压力。

打造全链条智能保供体系

针对电力行业一线痛点，中国大唐数科打造的苇络AI打通了从边缘智能网关、人工智能算法平台、AI视频分析到行业大模型应用的全链条。其中，核心主力设备苇络智联智能边缘网关已在全国大批风电场铺开应用，成为迎峰度夏期间“度电必争”的硬核装备。

该边缘网关内置多项电力专属AI算法，独创多模态交叉认证技术，能够同步抓取风机振动、声纹、温度及现场视频等多维度运行数据。与传统依赖远程后台研判的模式不同，该设备依托本地边缘算力，实现故障识别的“就地化”处理。无需远距离传输数据等待反馈，设备即可第一时间精准捕捉早期微小隐患，做到预警前置、处置靠前，从源头上切断因设备带病运行导致的电量损耗。

经济效益与绿色价值双丰收

落地成效实打实可见。据统计，自苇络AI系列产品落地以来：
* 运维效率提升：应用场站人工巡检频次降低30%；
* 运行稳定性增强：累计安全稳定运行超900天；
* 经济收益显著：年均节约运维及故障损失超3000万元；
* 环保贡献突出：累计挽回的4.5亿度电能，对应节约标准煤13.5万吨，减排二氧化碳36万吨。

这套国产电力AI方案在守住电力供应稳定的同时，有效降低了运维成本并实现减碳降耗，为新能源场站的智能化、绿色化运维探索出一条可复制、可推广的新路径。

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