MiniMax高盛电话会:对今年10亿美元ARR充满信心,模型优势在“组织敏捷性”,与国产芯片高度集成
7月4日,高国产高度追风交易台援引高盛最新研报指出,盛电势组MiniMax在近期电话会议中释放了强劲的对今商业化与技术演进信号。管理层对2026年底实现10亿美元年度经常性收入(ARR)的年亿目标展现出高度信心。
报告强调,美元满信当前中国AI大模型行业正迎来“价格战”拐点——随着竞争对手DeepSeek宣布高峰期涨价,心模型优芯片行业定价逻辑正回归理性。织敏MiniMax凭借超过90%的捷性集成算力利用率、与国产芯片的高国产高度高度集成以及独特的“组织敏捷性”,在维持极具竞争力的盛电势组定价(M3模型混合价格每百万Token 0.22美元)的同时,实现了远超同行的对今毛利率。此外,年亿即将在数周内发布的美元满信H3视频生成模型将进一步拓展多模态市场的想象空间。
高盛维持MiniMax买入评级,心模型优芯片设定12个月目标价为港币860元,织敏相较于当前股价港币356.80元,隐含141%的上行空间。

ARR增长路径清晰:从1亿到10亿的加速曲线
高盛报告详细梳理了MiniMax管理层在电话会上披露的ARR增长里程碑,显示出明确的加速趋势:
- 2025年12月底:ARR达到1亿美元;
- 2026年2月:ARR攀升至1.5亿美元;
- 2026年4月:ARR较2月实现翻倍;
- M3模型上线前(6月1日):ARR进一步加速爬升。
管理层明确表示,对2026年底实现10亿美元ARR的目标保持充分信心。
在定价策略方面,M3模型延续了上一代M2.7的定价体系,但管理层强调该策略在毛利率层面具备可持续性。其核心逻辑在于,训练与推理架构的升级带来了超过2倍的成本节省,足以抵消总参数量翻倍带来的成本增量。此外,公司预告将在2026年下半年推出更大规模的M3系列模型,旨在保持强劲成本性能优势的同时,进一步提升模型智能水平。
这一ARR增长曲线构成了高盛收入预测的核心支撑。高盛预计MiniMax收入将从2025年的7900万美元跃升至2026年的3亿美元,2027年达到8.801亿美元,并在2028年突破24.696亿美元。
DeepSeek涨价:行业定价理性化的破冰信号
高盛认为,DeepSeek近期的定价调整是报告中最具市场催化意义的外部事件。
DeepSeek宣布其V4正式版将于7月中旬上线,并同步引入高峰/非高峰API差异定价机制:
* 高峰时段(北京时间上午9-12点、下午2-6点):收费为非高峰时段的2倍;
* 混合定价:约为每百万token 0.35美元(Pro版)/ 0.12美元(Flash版)。
高盛将此解读为:自2026年4月底以来,中国AI模型公司激进定价(部分玩家毛利率为零甚至为负)正在向更理性阶段过渡的早期信号,本质上是推理成本压力在定价端的真实反映。
相比之下,MiniMax M3的混合定价为每百万token 0.22美元,在性能/价格比维度上具备显著竞争优势,且毛利率明显高于同业。这一优势得益于其更高比例的自建优化算力,以及以更小激活参数实现高效推理的架构设计。
MiniMax特别指出,其自营算力可实现超过90%的利用率。通过高峰时段服务知识工作者和开发者、低谷时段将闲置算力用于实验和数据整理的方式,公司实现了算力的峰谷平衡调度,从而支撑长时程智能体工作流的成本优势。
H3视频模型:数周内发布,深度融合M3架构
MiniMax即将推出的下一代视频生成模型H3,预计在未来数周内正式发布。其核心升级体现在两个维度:
- 视频生成质量与功能多样性全面提升:背后是重大架构升级,包括标注、分类及反馈循环的优化;
- 与M3模型架构深度整合:大语言模型能力被嵌入H3的DiT(扩散变换器)架构中,例如增强对人类动作和基本物理关系的理解能力。
此外,MiniMax正在引入垂直领域专家,逐步切入长片电影/剧集制作市场,进一步拓展视频生成的商业化边界。
竞争格局:从“百模大战”到格局收敛,“组织敏捷性”成核心壁垒
高盛指出,MiniMax对中国AI模型竞争格局的判断颇具战略意义:市场正从一两年前的数百家玩家快速向头部集中。
面对国内互联网巨头旗下AI实验室的竞争,MiniMax将自身优势定义为:
* 高效的企业组织架构;
* 更高的基础设施利用率;
* 快速的模型迭代能力;
* 对新兴智能体机会的快速响应——例如在OpenClaw兴起后迅速商业化推出MaxClaw,以及MiniMax Code产品的快速落地。
公司管理层认为,随着AI模型竞争从“一次性benchmark刷榜”转向“持续产品迭代与真实世界落地”,可持续ROI将成为核心评判标准,而组织敏捷性在这一新竞争范式下的价值将愈发凸显。
全球基础设施与国产芯片集成:本土化推进加速
在算力基础设施层面,MiniMax采取双轨并行策略:
* 直接租用全球云服务商(CSP)算力;
* 与新兴云服务商(neo-cloud)深度合作。
目前,MiniMax的本地化推理基础设施已覆盖全球200多个国家和地区,客户结构高度分散,无单一国家过度集中的风险。
在中国市场,MiniMax已高度整合国产AI芯片(ASIC)用于推理任务。随着国内芯片能力的持续提升,这一本土化进程正在加速推进。这一布局不仅有助于降低对境外算力的依赖,也在中美科技博弈背景下构建了一定的供应链韧性。
人才战略:精简团队支撑高强度技术竞争
在人才战略储备上,MiniMax以极精简的团队规模支撑起高强度的技术竞争:
- 全公司400至500名员工,其中超过80%从事研发工作;
- 300至400名员工参与约7%股权比例的ESOP(员工持股计划),以股权激励强化人才粘性;
- 持续从中国顶尖高校及海外名校招募应届毕业生;
- 通过“10X人才计划”引进垂直领域资深专家,将行业know-how转化为模型训练和真实任务优化能力。
(责任编辑:焦点)
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