姚顺雨之后再挖角OpenAI！腾讯宣布OpenAI前研究员田永龙入职，参与VLM研发

继姚顺雨之后，姚顺雨之M研腾讯在人工智能核心人才争夺战中再次发力。后再7月8日，挖角据澎湃新闻报道，腾讯田永腾讯相关负责人确认，宣布OpenAI前研究员Yonglong Tian（田永龙）已正式加入腾讯大语言模型部，前研后续将重点参与VLM（视觉语言模型）的龙入相关研发工作。

腾讯AI架构升级与人才布局

此次人事变动是职参腾讯深化AI战略的重要一环。去年12月17日，姚顺雨之M研腾讯宣布升级大模型研发架构，后再新设AI Infra部、挖角AI Data部及数据计算平台部。腾讯田永当时，宣布前OpenAI高级研究员姚顺雨被任命为“CEO / 总裁办公室”首席AI科学家（直接向腾讯总裁刘炽平汇报），前研并兼任AI Infra部及大语言模型部负责人（向卢山汇报），龙入这一举措曾在社交媒体引发广泛关注。

公开资料显示，田永龙在OpenAI期间的核心研究方向涵盖计算机视觉、视觉表征学习（Representation Learning）以及生成式模型。在加入OpenAI之前，他在“谷歌系”拥有深厚的技术积淀：
* 2022年底：加入位于剑桥的Google Research，担任高级研究科学家。
* 2024年5月：转入Google DeepMind。

值得注意的是，田永龙与现任腾讯首席科学家姚顺雨曾在OpenAI阶段有过共事经历，这有助于团队快速形成合力。

混元Hy3大模型发布：性能与成本的双重突破

随着核心人才的加入，腾讯在AI产品端也取得了显著进展。不久前，腾讯混元Hy3大模型正式发布。相比Preview版本，Hy3展现出显著优于同尺寸模型、且能比肩参数规模为其2-5倍的旗舰模型的智能水平。同时，其定价进一步降低，总体稳定性和性价比大幅提升。

目前，Hy3已接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个内部业务，API已在腾讯云TokenHub上线，并计划陆续接入多个海外API平台。

Hy3核心技术参数与优势

• 架构设计：采用MoE（混合专家）架构，实现快慢思考融合。
• 参数规模：总参数295B，激活参数21B，支持256K上下文长度。
• 能力跃升：4月23日发布的Hy3 Preview是混元重建后的首个版本，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体能力上较Hy2实现质变。Hy3通过提升后训练算力规模及数据质量多样性，延续了清晰陡峭的能力增长曲线，以较小尺寸首次比肩国内外大尺寸旗舰模型效果。

业内评价：重塑腾讯AI价值预期

招商证券国际发布研报指出，混元Hy3作为Hy3 Preview的正式迭代版本，验证了腾讯在后训练驱动模型可靠性提升方面的强大执行力，市场或将重新评估腾讯AI资产的隐含价值。

报告特别强调了成本端的优势：
1. 算力成本低：21B激活参数使Hy3以远低于同能力旗舰模型的算力成本运行。
2. 价格优势：API输入价已降至1元人民币。
3. 效率提升：WorkBuddy数据显示，实际业务中Token消耗较GLM-5.2节省约47%至49%，直接压低了腾讯云AI服务的边际成本。
4. 规模化潜力：为元宝、ima、微信读书等面向C端的大体量应用提供了可控的规模化条件。

业内普遍认为，Hy3的发布重塑了外界对腾讯AI的整体印象。曾一度被认为“慢了”的腾讯正在加速追赶，国产AI梯队的角逐格局或将因此重新洗牌。

战略展望：加大投入，明确回报周期

在今年一季度财报后的电话会议中，腾讯高管对AI支出表达了更强信心。针对AI相关服务需求在内部产品及外部模型用户端的持续增长，腾讯确认并强化了此前关于资本支出增加的指引，预计今年下半年将有更多国产AI芯片逐月到位。

对于AI产品的投资回报，腾讯总裁刘炽平表示：
* 长期视角：模型训练是对未来的投资，虽不立即产生回报，但能力的积累将解锁多种商业机会。
* 收入来源：元宝、Work Buddy、Code Buddy等产品将随时间推移逐渐产生收入，形成特定的回报周期。
* 商业变现：云收入的算力租赁具有明确的投资回报率；将AI应用于广告场景通常能带来极佳的回报效果。

(责任编辑：探索)