AI订单远超预期，英飞凌潘大伟：以“虚拟工厂”动态调配产能

21世纪经济报道记者 张赛男

“AI是虚拟工厂我们从未见过的庞大机遇。”

6月30日，订单大伟动态调配英飞凌科技全球高级副总裁及大中华区总裁潘大伟在接受21世纪经济报道等媒体采访时如是远超预期英飞表示。这位拥有35年以上行业经验的凌潘资深高管，面对AI浪潮的虚拟工厂感慨，深刻折射出半导体产业正在经历的订单大伟动态调配结构性变革。

作为全球功率半导体市场的远超预期英飞绝对龙头，英飞凌2024年全球市场份额高达17.4%，凌潘远超第二名（8.5%）。虚拟工厂在AI算力扩张的订单大伟动态调配浪潮中，功率器件处于产业链最上游，远超预期英飞负责处理数据中心从高压输电到芯片级供电的凌潘全链路转换。正如潘大伟所言：“从电网到核心”，虚拟工厂英飞凌具备全链路解决方案能力。订单大伟动态调配

算力越大，远超预期英飞电力越关键。功率半导体作为处理高电压、大电流的核心器件，是数据中心服务器及冷却系统稳定运行的基石。

“从电网到核心”：全链路电源解决方案

潘大伟详细阐述了英飞凌基于功率半导体的全链路电源解决方案，揭示了其在AI基础设施中的关键角色：

• 前端供电：从发电、配电及电力传输开始，经过固态变压器（SST）和储能系统（EBS）。
• 后端分配：进入AI数据中心后，通过UPS不间断电源，最终供给AI服务器内部的GPU计算核心。
• 内部降压：在服务器内部，电压需从48V逐步降至12V，再降至1V以下，每一级转换均依赖高效功率半导体。

具体应用场景包括：
* 服务器机架内：计算刀片、交换机托盘、GPU板、中高压总线转换器、智能网卡等。
* 电源侧机柜：供电单元、电池后备单元、电容储能单元等。

性能挑战与订单超预期

AI数据中心对功率器件提出了前所未有的性能挑战。潘大伟指出，AI服务器功耗极高且价值昂贵，故障损失巨大，因此对供电系统提出了三大严苛要求：

1. 高可靠性：确保服务器零宕机。
2. 高密度与高效率：提升空间利用率并降低能耗。
3. 节能降本：降低整机能耗以节省巨额电费。

“客户给到我们的订单情况，AI的需求非常高，远超预期。”潘大伟透露，AI业务在产能负荷中占比极重，并带动周边业务全面增长。例如，建设AI数据中心不仅消耗AI相关器件，还会同步增加电动工具和储能系统的需求。

营收预测连续翻倍，战略押注AI赛道

作为全球功率半导体和汽车芯片头部厂商，英飞凌持续上调对AI业务的增长预期：

• 2025财年：AI数据中心电源解决方案营收超 7亿欧元。
• 2026财年：预计达到 15亿欧元。
• 2027财年：目标为 25亿欧元。

这一连续两年接近翻倍的增长预期，彰显了英飞凌对AI赛道的坚定战略押注。潘大伟强调：“AI的需求才刚刚开始。”据英飞凌预测，2026年至2031年间，大中华区AI电源市场将呈现陡峭的增长曲线。

“虚拟工厂”与前置投资应对产能瓶颈

面对需求集中爆发，英飞凌通过“一体化虚拟工厂”（One Virtual Fab）模式解决产能调配问题：

• 动态协同：将两座工厂整合为一个统一的虚拟工厂，实现两个厂区产能的动态协同调配，灵活响应客户需求。
• 前置投资：为应对AI订单爆发，英飞凌决定在本财年提前投入 5亿欧元，加速AI相关产能扩张。

组织架构调整与中国市场深耕

为更高效对接应用需求，英飞凌自今年7月1日起调整组织架构，将原有四个事业部合并为三个：

1. 汽车电子（ATV）
2. 电源系统（PS）
3. 终端智能（ES）

潘大伟解释，将电源相关产品集中至“电源系统事业部”，旨在精简对接流程，因为用户在同一业务中既需高压器件，也需中低压器件。调整后，该事业部全面覆盖从电网到核心的AI基础设施电力需求。

在中国市场，英飞凌持续深化“在中国、为中国”的本土化战略。数据显示，英飞凌2025财年大中华区营收占全球总营收比例升至 38%（前一年为34%）。

潘大伟表示：“中国是英飞凌全球业务布局的重要市场，在电动出行、软件定义汽车、能源设施、机器人等领域优势显著，同时也是AI与数据中心发展的重要市场。”

为更好地服务中国伙伴，英飞凌于6月30日在上海总部启用创新空间。该空间配备专属协作场地与专业实验设备，兼具创新交流、联合开发及产业科普职能，依托成熟体系加速实现从产品到系统方案（P2S）的交付与价值落地。

(责任编辑：时尚)